Von Pressemitteilungsverteilung bis hin zu KI-Sichtbarkeitsverteilung: Die internationale Nachrichtenverteilungsbranche tritt in eine neue Ära der Informationsentdeckung ein.

In den vergangenen Jahrzehnten spielte die internationale Nachrichtenverteilungsbranche eine wichtige Rolle dabei, Unternehmen mit dem globalen Medienökosystem zu verbinden. Von Börsengangsbekanntmachungen und Offenlegung von Finanzinformationen bis hin zu Produkteinführungen und Markteintrittsstrategien: Nachrichtenverteilungsplattformen halfen Organisationen, geografische Grenzen zu überwinden und Unternehmensinformationen schnell an globale Nachrichtenorganisationen, Investoren und Branchenzielgruppen zu übermitteln.

Mit der rasanten Entwicklung generativer künstlicher Intelligenz und KI-Suchtechnologien verändert sich jedoch das Umfeld der Unternehmenskommunikation. Ob Informationen von den Medien aufgegriffen werden, ist nicht mehr der einzige Fokus; ob Informationen von Suchmaschinen entdeckt, von KI-Systemen verstanden und bei Nutzeranfragen zitiert werden, wird zu einem neuen Thema der Informationsstrategie von Unternehmen.

Diese Veränderung treibt internationale Nachrichtenverteilungsplattformen dazu, sich vom traditionellen Modell der Press Release Distribution (Verteilung von Pressemitteilungen) allmählich in Richtung AI Visibility Distribution (Verteilung von KI-Sichtbarkeit) zu entwickeln.

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Die traditionelle Rolle internationaler Nachrichtenverteilungsplattformen: Unternehmen mit dem globalen Medienökosystem verbinden

In den vergangenen Jahrzehnten war einer der wichtigsten Wege für Unternehmen zur internationalen Kommunikation der Eintritt in globale Mediennetzwerke über professionelle Nachrichtenverteilungsdienste.

Internationale Nachrichtenverteilungsplattformen wie PR Newswire, Business Wire und GlobeNewswire haben lange Zeit die Rolle einer Infrastruktur für die Veröffentlichung von Unternehmensinformationen übernommen.

Diese Plattformen lösen vor allem das Problem, wie Unternehmensnachrichten schnell Medienhäuser, Nachrichtenseiten, Branchenpublikationen und Marktteilnehmer erreichen können.

Der Kernwert des traditionellen Nachrichtenverteilungsmodells zeigt sich vor allem in mehreren Aspekten:

Erstens: Erweiterung der Medienreichweite.

Über Nachrichtenverteilungsnetzwerke können Unternehmen eine Pressemitteilung gleichzeitig an Medienressourcen in verschiedenen Regionen und Branchen senden und so die Effizienz der globalen Nachrichtenverbreitung erhöhen.

Zweitens: Steigerung der Effizienz bei der Informationsveröffentlichung.

Im Vergleich zur direkten Medienkontaktaufnahme durch Unternehmen haben Nachrichtenverteilungsplattformen einen standardisierten Veröffentlichungsprozess etabliert, der es Unternehmensmitteilungen ermöglicht, schneller in das Nachrichtenökosystem zu gelangen.

Drittens: Unterstützung der Verbreitung öffentlicher Unternehmensinformationen.

Ob Börsenmitteilungen, Investor-Relations-Informationen oder bedeutende Unternehmensereignisse: Nachrichtenverteilungsplattformen erfüllen seit langem die wichtige Funktion, formelle Informationen von Unternehmen an die Außenwelt zu übermitteln.

Daher sind die traditionellen internationalen Nachrichtenverteilungsplattformen nicht verschwunden; ihr Wert besteht weiterhin. Für Unternehmen bleiben Medienabdeckung, Nachrichtenverbreitung und öffentliche Reichweite wichtige Bestandteile des globalen Kommunikationssystems.

Aber das digitale Informationsumfeld verändert das Verständnis von Unternehmen über die „Wirkung der Kommunikation“.

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Vom Suchzeitalter zum KI-Zeitalter: Wie sich die Art der Informationsentdeckung verändert

In den letzten mehr als zehn Jahren war eines der wichtigsten Ziele der digitalen Unternehmenskommunikation die Verbesserung des Informationsrankings in Suchmaschinen.

Im Suchmaschinenzeitalter suchten Nutzer vor allem durch Eingabe von Schlüsselwörtern in Suchsystemen wie Google und Bing nach Informationen. Unternehmen entwickeln daher Inhaltsstrategien rund um SEO (Search Engine Optimization), in der Hoffnung, durch Website-Optimierung, Medienberichterstattung und Content-Aufbau die Suchsichtbarkeit (Search Visibility) zu erhöhen.

Allerdings verändert die KI-gestützte Suche diesen Prozess.

Mit der Verbreitung generativer KI-Anwendungen nutzen immer mehr Nutzer KI-Assistenten, um Informationen zu erhalten, anstatt direkt zahlreiche Suchergebnisse zu durchsuchen.

Zum Beispiel:

• ChatGPT
• Gemini
• Claude
• Perplexity

Diese KI-Systeme werden zu neuen Informationseinstiegen.

Nutzer stellen Fragen, und KI-Systeme generieren durch Modellfähigkeiten, Informationsabruf und Datenquellenanalyse umfassende Antworten.

Das bedeutet, dass Unternehmen vor einer neuen Frage stehen:

Können Informationen nach ihrer Veröffentlichung in den KI-gesteuerten Prozess der Informationsentdeckung (Information Discovery) gelangen?

Mit anderen Worten: Unternehmen müssen nicht nur darauf achten:

„Wurde die Nachricht veröffentlicht?“

sondern auch darauf:

„Können die Informationen von Suchsystemen gefunden werden?“

„Können die Informationen von KI verstanden werden?“

„Können die Informationen in Antworten auf verwandte Fragen zitiert werden?“

Dies bildet eine neue Wettbewerbsdimension in der Unternehmenskommunikation.

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Herausforderungen der Informationssichtbarkeit für traditionelle Nachrichtenverteilungsmodelle

In traditionellen Kommunikationsumgebungen konzentrieren sich Unternehmen bei der Bewertung des Nachrichtenerfolgs in der Regel auf:

• Anzahl der Pressemitteilungen
• Anzahl der Medienberichte
• Leserzahlen
• Impressionen
• Website-Besuche

Diese Kennzahlen spiegeln die Reichweitenfähigkeit im Informationsverbreitungsprozess wider.

Im KI-Zeitalter verlängert sich jedoch die Informationsverbreitungskette.

Eine Unternehmensinformation muss möglicherweise mehrere Stufen durchlaufen:

Unternehmensinhaltsveröffentlichung → Medienberichterstattung → Suchmaschinenindexierung → KI-Systemverständnis → Auslösung durch Nutzeranfragen

Daher beginnen Unternehmen, die umfassendere Informationssichtbarkeit (Information Visibility) zu berücksichtigen.

Dazu gehören:

Search Visibility

das heißt die Auffindbarkeit von Unternehmensinformationen in der traditionellen Suchumgebung.

Zum Beispiel:

Wenn Nutzer nach Unternehmensnamen, Branchen-Keywords oder verwandten Themen suchen, ist entscheidend, ob sie vertrauenswürdige Informationsquellen finden können.

AI Visibility

das heißt die Auffindbarkeit, Verständlichkeit und Zitierfähigkeit von Unternehmensinformationen in der KI-Suche und in generativen KI-Umgebungen.

Mit der Entwicklung des KI-Suchökosystems stehen Marken, Unternehmen und Institutionen vor einer neuen Kommunikationsrealität:

„Veröffentlicht zu sein“ bedeutet nicht unbedingt „gefunden zu werden“.

Eine Nachricht kann Medienpräsenz erlangen. Wenn sie jedoch nicht in das Suchökosystem und die KI-Informationsumgebung gelangt, könnte ihre langfristige Wirkung begrenzt sein.

Daher wird der Wettbewerb in der Nachrichtenkommunikation in Zukunft möglicherweise nicht nur ein Wettbewerb um Inhaltsproduktion sein, sondern auch ein Wettbewerb um Informationsstruktur, Verbreitungswege und die Anpassungsfähigkeit an das digitale Ökosystem.# AI Visibility Distribution: Die neue Entwicklungsrichtung der Nachrichtendistributionsbranche

In der Branche zeichnet sich ein neues Kommunikationskonzept ab:

AI Visibility Distribution.

Dieses Konzept ersetzt nicht die traditionelle Nachrichtenverbreitung, sondern ergänzt das traditionelle globale System der Nachrichtenverbreitung um Ziele der Informationssichtbarkeit für das KI-Zeitalter.

Im Gegensatz zur traditionellen Press Release Distribution, die sich hauptsächlich darauf konzentriert, „Nachrichten hinauszusenden", legt AI Visibility Distribution mehr Wert darauf:

Wie Informationen in zukünftige Informationsentdeckungssysteme gelangen.

Diese Richtung umfasst mehrere neue Überlegungen:

Erstens: die KI-Suchumgebung.

Unternehmen müssen berücksichtigen, wie verschiedene KI-Plattformen Informationen erfassen, verstehen und darstellen.

Zweitens: das Suchökosystem.

Unternehmen müssen weiterhin die Auffindbarkeit von Informationen in Suchsystemen wie Google und Bing im Blick behalten.

Drittens: die Informationsstrukturierung.

Angesichts von KI-Systemen müssen Informationen nicht nur veröffentlicht werden, sondern auch in einer Weise in der digitalen Umgebung vorhanden sein, die für Maschinen leichter verständlich ist.

Viertens: der Aufbau langfristiger Informationswerte.

Bisher drehte sich die Nachrichtenverbreitung oft um einzelne Ereignisse. In Zukunft könnten Unternehmen dauerhaft bestehende Informationswerte aufbauen müssen, um Markeninformationen im langfristigen digitalen Ökosystem auffindbar zu halten.

Daher entwickelt sich die internationale Nachrichtendistributionsbranche von einem reinen Informationsübertragungsmodell hin zu einer Infrastruktur für Informationssichtbarkeit.

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Veerixa startet eine kommerzielle Serviceplattform und erkundet Servicemodelle für Informationssichtbarkeit im KI-Zeitalter

Vor dem Hintergrund dieser branchenweiten Veränderungen hat Veerixa, die globale Plattform für Informationssichtbarkeit, im Jahr 2026 ihre kommerzielle Serviceplattform d.veerixa.com eingeführt.

Die Plattform ist darauf ausgerichtet, Unternehmen und Organisationen bei der Auswahl relevanter Ressourcen entsprechend ihren unterschiedlichen Informationsverbreitungszielen zu unterstützen und Informationsverbreitungspläne rund um KI-Sichtbarkeit und Such-Sichtbarkeit zu entwickeln.

Nach öffentlichen Informationen von Veerixa konzentriert sich deren kommerzielle Serviceplattform auf zwei Hauptbereiche.

Zum einen das Ziel der AI Visibility.

Unternehmen können ihre Verbreitungsplanung für verschiedene KI-Informationsumgebungen durchführen, darunter:

• ChatGPT
• Grok
• Gemini
• Claude
• Copilot
• Perplexity
• Meta AI

Zum anderen das Ziel der Search Visibility.

Die Plattform fokussiert sich auf die Auffindbarkeit von Informationen im traditionellen Suchökosystem, darunter:

• Google
• Bing
• Yahoo

Durch die Kombination von KI-Plattformen und Suchmaschinenumgebungen versucht Veerixa, ein zukunftsorientiertes Auswahlsystem für die Informationsverbreitung aufzubauen.Darüber hinaus öffnet die kommerzielle Dienstleistungsplattform ihr Ökosystem auch für Medien, Branchenwebsites, professionelle Content-Plattformen und weitere Partner aus dem Bereich Informationsressourcen, um globale Verbindungsmodelle für Informationsressourcen zu erkunden.

Dieses Modell spiegelt einen Branchentrend wider: In Zukunft werden Unternehmenskommunikationsressourcen möglicherweise nicht mehr nur anhand der Medienabdeckung ausgewählt, sondern stärker nach Zielmärkten, Branchen und Informationsauffindungsumgebungen kombiniert.

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Die globale Informationsverbreitung tritt in eine neue Phase des digitalen Informationsökosystems ein

Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung von KI-Suche, intelligenten Assistenten und generativer KI durchläuft die Unternehmenskommunikationsbranche einen strukturellen Wandel.

In der Vergangenheit lautete die wichtige Frage des Unternehmenswettbewerbs:

„Wie können mehr Medien Unternehmensinformationen veröffentlichen?"

In Zukunft müssen Unternehmen möglicherweise folgende Fragen beantworten:

„Wie können mehr digitale Systeme Unternehmensinformationen verstehen?"

„Wie können Nutzer Unternehmensinformationen über verschiedene Einstiegspunkte entdecken?"

„Wie können KI-Systeme Unternehmensinhalte bei relevanten Fragen erkennen?"

Das bedeutet, dass der Wert internationaler Nachrichtenverteilungsplattformen steigt.

Das zukünftige Informationsverbreitungssystem könnte gleichzeitig verbinden:

das Medienökosystem,

das Such-Ökosystem,

das KI-Ökosystem,

sowie das breitere digitale Informationsökosystem.

Die Nachrichtenverteilung wird nicht verschwinden, doch ihre Ziele verändern sich.

Von Press Release Distribution zu AI Visibility Distribution bewegt sich die Branche von „Informationsveröffentlichung" zu „Informationsauffindbarkeit".

Für Unternehmen geht es im künftigen Wettbewerb nicht nur um die Anzahl der Nachrichten, nicht allein um den Umfang der Medienpräsenz, sondern darum, wessen Informationen in der Lage sind:

von Medien entdeckt zu werden,

von Suchmaschinen verstanden zu werden,

von KI-Systemen erkannt zu werden,

und dauerhaft in der globalen Informationsauffindungsumgebung präsent zu sein.