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跨国公司的腐败“学习”:母国执法如何改写全球投资版图
当跨国公司在腐败市场投资时,它们学会的是抵制腐败还是更善于隐藏?联合国大学新研究基于9.1万项投资数据分析发现,母国反腐执法是关键。
跨国公司的腐败“学习”:母国执法如何改写全球投资版图
腐败被视为全球商业可持续性的最大障碍之一。它扭曲市场定价、抬高交易成本、抑制外国直接投资。然而,耐人寻味的是,仍有许多跨国公司主动进入高腐败风险市场,并在此长期经营。为什么?答案可能在于两个字:经验。企业在腐败环境中积累的操作知识,决定了它们接下来是选择“干净地”竞争,还是“肮脏地”共谋。
联合国大学(UNU-MERIT)近期发表的一项研究,基于超过9.1万笔绿地投资项目,覆盖101个国家、2.5万家跨国公司,揭示了腐败经验与对外投资之间的深层逻辑。研究将跨国公司在腐败市场中的学习路径分为“干净的手”和“肮脏的手”两种模式,并发现一个至关重要的调节变量:母国反腐败执法力度。
两种学习路径,两种全球化
所谓“干净的手”,是指企业在面对腐败制度环境时,发展出如何合规地经营、如何建立内部反贿赂体系、如何绕过腐败交易而不触犯法律的能力。这是一种制度化的道德韧性,帮助企业适应低制度质量环境而不偏离伦理轨道。
“肮脏的手”则相反。企业学习的是如何识别合适的贿赂对象、如何隐秘地支付回扣、如何利用当地腐败网络获得合同优势。这种“适者生存”式的学习,在短期内可能提升企业竞争力,但长期会侵蚀公司治理,并将自己暴露于法律与声誉风险中。
研究的关键发现是:当母国对海外贿赂实施严格执法时,企业在腐败市场的投资行为会发生系统性变化。如果“干净的手”学习占据主导,那么严格执法应鼓励有经验的企业继续投资,因为它们的合规体系与母国法律一致;但若“肮脏的手”学习广泛存在,严格执法则会抑制投资,因为企业意识到过去依赖的不道德策略不再安全。实证结果明确指向后者。
执法是战略信号,而非仅仅是法律工具
这意味着,母国政府在国内执行针对海外贿赂的法律,不只是在惩罚个别企业,更是在向所有跨国企业发出一个清晰信号:即使在司法薄弱的国家从事不道德行为,也不可能逃脱责任。这种信号会渗透到企业的全球战略决策中,改变它们在腐败市场的“学习曲线”。
从数据看,OECD《反贿赂公约》签署国的执法强度与跨国公司在高腐败国家的投资行为显著相关。执法越严格,跨国公司越倾向于抑制或重新评估进入此类市场的决策,尤其是那些此前拥有“肮脏手”经验的企业。它们意识到,过去熟悉的行贿网络可能随时变成法律陷阱。
这也解释了为什么美国近年对《反海外腐败法》执法的回退,会引发国际商业界的普遍忧虑。当全球治理最大经济体放松执法,等于向全球企业释放“腐败合规不再优先”的信号。与此同时,多个OECD签署国近年来的执法力度也在下滑。执法落差正在制造不公平竞争——来自执法宽松国家的企业,将在腐败市场中获得事实上的竞争优势。
对政策制定者:不能只签约,不执法
研究的政策含义深刻。对于母国政府,签字加入国际反腐败公约只是第一步。真正的治理能力体现在持续、有效的执法。只有真正让违规企业感受到切肤之痛,才能将廉洁价值植入全球价值链。与此同时,东道国若希望吸引“高质量”外资,根本路径仍是改革制度、压缩腐败空间。这不仅是道德选择,更是竞争力选择——研究表明,来自制度完善国家的投资者,更愿意将资本投向廉洁治理国家。
对于跨国组织,如OECD、联合国等,应推动反腐败执法标准的协调,避免因执法差异带来的“监管套利”。扩大《反贿赂公约》的覆盖范围至新兴经济体,加强各国执法机构之间的信息共享与协作,是构建公正全球市场的基础。
对企业高管:合规是长期竞争力的护城河
研究同样给企业管理层带来警醒:在腐败市场中学习“变通”,可能在短期内带来订单与增长,但长期来看,这种“能力”将成为公司的法律与声誉负资产。反之,构建“干净的手”学习体系,不仅帮助企业规避法律风险,更能获得来自利益相关者——包括投资者、客户和东道国政府——的信任。
在人工智能与ESG治理崛起的时代,企业的廉洁性正在被资本市场重新定价。反腐败合规不只是门卫职责,而是企业战略的核心组成部分。跨国公司需要意识到,在全球化退潮与监管强化的双重背景下,唯有将道德理性融入经营逻辑,才能在不确定的世界里获得长期竞争力。
腐败不是一个遥远的道德议题,而是一场每天都在发生的全球商业实训。而这场实训交给企业的,究竟是洁身自好的智慧,还是同流合污的技艺,很大程度上取决于一个国家的法治动脉是否强劲有力。
(参考来源:Dedho, N.H., Belderbos, R. & Cuervo-Cazurra, A. (2025). Corruption experience and foreign investments: clean hands or dirty hands learning? Journal of International Business Studies, 56, 542–553.)
来源边界 · corpinsight
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