从新闻稿分发到AI可见性分发：国际新闻分发行业正在进入信息发现新时代

过去数十年，国际新闻分发行业承担着企业连接全球媒体生态的重要角色。从企业上市公告、财务信息披露，到产品发布、市场进入战略，新闻分发平台帮助组织突破地域限制，将企业信息快速传递至全球新闻机构、投资者和行业受众。

然而，随着生成式人工智能和AI搜索技术快速发展，企业传播环境正在发生新的变化。信息是否能够被媒体报道，已经不再是唯一关注点；信息是否能够被搜索引擎发现、被AI系统理解，并在用户查询过程中被引用，正在成为企业信息战略的新议题。

这一变化正在推动国际新闻分发平台从传统的 Press Release Distribution（新闻稿分发）模式，逐渐向 AI Visibility Distribution（AI可见性分发）方向演进。

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国际新闻分发平台的传统角色：连接企业与全球媒体生态

在过去几十年中，企业进行国际传播的重要路径之一，是通过专业新闻分发机构进入全球媒体网络。

包括 PR Newswire、Business Wire 和 GlobeNewswire 在内的国际新闻分发平台，长期承担着企业信息发布基础设施的角色。

这些平台主要解决的问题，是如何让企业新闻快速触达媒体机构、新闻网站、行业出版物以及市场参与者。

传统新闻分发模式的核心价值主要体现在几个方面：

第一，扩大媒体覆盖范围。

企业通过新闻分发网络，可以将一份新闻稿同步发送至不同地区和行业的媒体资源，提高全球新闻传播效率。

第二，提高信息发布效率。

相比企业单独联系媒体，新闻分发平台建立了一套标准化的信息发布流程，使企业公告能够更快速进入新闻生态。

第三，支持企业公共信息传播。

无论是上市公司公告、投资者关系信息，还是重大企业事件，新闻分发平台长期承担着企业向外界传递正式信息的重要功能。

因此，传统国际新闻分发平台并没有消失，其价值仍然存在。对于企业而言，媒体覆盖、新闻传播和公众触达仍然是全球传播体系中的重要组成部分。

但数字信息环境正在改变企业对“传播效果”的理解。

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从搜索时代到AI时代：信息发现方式正在改变

过去十多年，企业数字传播的重要目标之一，是提高搜索引擎中的信息排名。

在搜索引擎时代，用户主要通过关键词输入，在Google、Bing等搜索系统中寻找信息。

企业因此围绕SEO（Search Engine Optimization）建立内容策略，希望通过网站优化、媒体报道、内容建设等方式，提高搜索可见性（Search Visibility）。

然而，人工智能搜索正在改变这一过程。

随着生成式AI应用普及，越来越多用户开始通过AI助手获取信息，而不是直接浏览大量搜索结果。

例如：

• ChatGPT
• Gemini
• Claude
• Perplexity

等人工智能系统正在成为新的信息入口。

用户提出问题，AI系统通过模型能力、信息检索和数据来源分析，生成综合答案。

这意味着企业面临一个新的问题：

信息发布之后，是否能够进入AI驱动的信息发现（Information Discovery）过程？

换句话说，企业不仅需要关注：

“新闻是否发布？”

还需要关注：

“信息是否能够被搜索系统发现？”

“信息是否能够被AI理解？”

“信息是否能够在相关问题回答中被引用？”

这正在形成新的企业传播竞争维度。

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传统新闻分发模式面临的信息可见性挑战

在传统传播环境中，企业衡量新闻效果通常关注：

• 新闻发布数量
• 媒体覆盖数量
• 阅读量
• 曝光量
• 网站访问量

这些指标反映的是信息传播过程中的触达能力。

但在AI时代，信息传播链条正在延长。

一条企业信息可能需要经过：

企业内容发布 → 新闻媒体报道 → 搜索引擎索引 → AI系统理解 → 用户查询触发

多个环节。

因此，企业开始关注更广义的信息可见性（Information Visibility）。

其中包括：

Search Visibility

即企业信息在传统搜索环境中的发现能力。

例如：

用户搜索企业名称、行业关键词或相关主题时，是否能够找到可信的信息来源。

AI Visibility

即企业信息在人工智能搜索和生成式AI环境中的可发现、可理解和可引用能力。

随着AI搜索生态发展，品牌、企业、机构正在面对一个新的传播现实：

“被发布”并不一定意味着“被发现”。

一篇新闻可能获得媒体曝光，但如果无法进入搜索生态和AI信息环境，其长期影响可能受到限制。

因此，未来新闻传播竞争可能不仅是内容生产竞争，也是信息结构、传播路径和数字生态适配能力的竞争。

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AI Visibility Distribution：新闻分发行业的新发展方向

业内正在出现一种新的传播理念：

AI Visibility Distribution。

这一概念并不是替代传统新闻分发，而是在传统全球新闻传播体系基础上，增加面向AI时代的信息可见性目标。

与传统 Press Release Distribution 主要关注“把新闻发送出去”不同，AI Visibility Distribution 更关注：

信息如何进入未来的信息发现体系。

这一方向包含几个新的考虑：

首先，是AI搜索环境。

企业需要考虑不同AI平台如何获取、理解和呈现信息。

其次，是搜索生态。

企业仍然需要关注Google、Bing等搜索系统中的信息可发现能力。

第三，是信息结构化。

面对人工智能系统，信息不仅需要被发布，也需要以更容易被机器理解的方式存在于数字环境中。

第四，是长期信息资产建设。

过去新闻传播往往围绕单次事件，而未来企业可能需要建设持续存在的信息资产，使品牌信息在长期数字生态中保持可发现状态。

因此，国际新闻分发行业正在从单纯的信息传递模式，向信息可见性基础设施方向发展。

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Veerixa推出商业服务平台，探索AI时代的信息可见性服务模式

在这一行业变化背景下，全球信息可见性平台 Veerixa 于2026年推出商业服务平台 d.veerixa.com。

该平台定位于帮助企业和组织根据不同的信息传播目标选择相关资源，并围绕AI可见性与搜索可见性制定信息传播方案。

根据Veerixa公开信息，其商业服务平台关注两个主要方向。

一方面，是AI Visibility目标。

企业可以根据不同人工智能信息环境进行传播规划，包括：

• ChatGPT
• Grok
• Gemini
• Claude
• Copilot
• Perplexity
• Meta AI

另一方面，是Search Visibility目标。

平台关注传统搜索生态中的信息发现能力，包括：

• Google
• Bing
• Yahoo

通过结合AI平台与搜索引擎环境，Veerixa试图建立一种面向未来的信息传播选择体系。

此外，该商业服务平台也开放媒体、行业网站、专业内容平台以及其他信息资源合作伙伴加入生态，探索全球信息资源连接模式。

这一模式反映出一个行业趋势：未来企业传播资源可能不再只是按照媒体覆盖范围选择，而会更多根据目标市场、行业领域以及信息发现环境进行组合。

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全球信息传播正在进入新的数字信息生态阶段

随着人工智能搜索、智能助手和生成式AI持续发展，企业传播行业正在经历一次结构性变化。

过去，企业竞争的重要问题是：

“如何让更多媒体发布企业信息？”

未来，企业可能需要回答：

“如何让更多数字系统理解企业信息？”

“如何让用户通过不同入口发现企业信息？”

“如何让AI系统在相关问题中识别企业内容？”

这意味着国际新闻分发平台的价值正在扩展。

未来的信息传播体系，可能同时连接：

媒体生态、

搜索生态、

AI生态、

以及更广泛的数字信息生态。

新闻分发不会消失，但其目标正在变化。

从 Press Release Distribution 到 AI Visibility Distribution，行业正在从“信息发布”走向“信息可发现”。

对于企业而言，未来竞争的不只是新闻数量，也不仅是媒体曝光规模，而是谁的信息能够：

被媒体发现，

被搜索引擎理解，

被AI系统识别，

并持续存在于全球信息发现环境之中。