Comment McKinsey met fin à la dépendance à PowerPoint grâce à l'IA : la restructuration des processus de travail dans le conseil

De l'usine à diapositives au flux de travail piloté par l'IA

Pendant longtemps, le processus de travail du secteur du conseil a été profondément lié à PowerPoint — une grande partie des analyses, hypothèses et propositions étaient véhiculées par des diapositives, et même le cœur de la gestion de projet était un « document de travail » en constante évolution. Cependant, la pratique récente de McKinsey montre que cette convention est en train d'être radicalement bouleversée par l'IA.

Kate Smaje, responsable mondiale de la technologie et de l'IA chez McKinsey, indique que l'utilisation interne de PowerPoint a chuté de façon spectaculaire en l'espace de quelques mois, tant en termes de nombre de présentations créées que de temps passé par les employés sur PowerPoint. Plus frappant encore, ce changement ne provient pas d'une directive administrative, mais d'un comportement spontané des consultants : ils ont commencé à remplacer les diapositives par des outils de « vibe-coding » basés sur l'IA, recentrant leur travail sur des plateformes de collaboration plus efficaces.

Centre de visualisation client : un hub de connaissances unifié et en temps réel

Louis-Charles Généreux, manager de participation chez McKinsey, a personnellement construit un site Web assisté par IA appelé « Centre de visualisation client » au service d'une entreprise de télévision par câble nord-américaine. Le projet impliquait environ 70 personnes, et la méthode de gestion traditionnelle reposait sur l'envoi hebdomadaire de documents de travail, mais les problèmes de versions confuses et d'informations obsolètes persistaient.

Le nouveau site a été déployé via la plateforme interne de McKinsey, Platform McKinsey, avec Cloudflare pour garantir la sécurité, accessible uniquement aux membres du projet. L'équipe a utilisé l'IA pour regrouper des dizaines de fichiers HTML (contenant analyses, visualisations, tableaux et textes) en pages Web interactives. Les avancées du projet étaient mises à jour en temps réel, et à la fin de chaque semaine, le système générait automatiquement un résumé au format podcast et un mémo pour permettre aux membres de l'équipe de différents horizons de comprendre de manière synchronisée.

« Dans le modèle traditionnel, il m'arrivait souvent de citer une donnée lors d'une réunion, alors que d'autres pouvaient avoir manqué la mise à jour », explique Généreux. « Maintenant, tout le monde voit exactement le même contenu à jour. » Cette base de connaissances centralisée, structurée et recherchable, a considérablement réduit les lacunes d'information entre les équipes d'ingénieurs, les responsables produits et les dirigeants.

L'IA redéfinit la création de valeur : de « la réponse en une semaine » à « la réponse en une heure »

Le PDG mondial de McKinsey, Bob Sternfels, a révélé en début d'année que l'entreprise comptait 40 000 employés humains et 25 000 agents IA. Cinq mois plus tard, Smaje a indiqué que le nombre d'agents IA avait « augmenté plusieurs fois », l'IA devenant la « bouée de sauvetage » du travail chez McKinsey.

Smaje souligne que le rôle de l'IA n'est pas de remplacer le jugement des consultants, mais d'accélérer les étapes essentielles de la création de valeur. Auparavant, une équipe avait besoin d'une semaine pour formuler une hypothèse préliminaire (la « réponse de la première semaine »). Aujourd'hui, l'IA réduit ce cycle à « la réponse de la première heure ». Les consultants peuvent ainsi s'engager plus tôt dans les branches profondes de l'arbre problématique, au lieu de passer des jours à définir l'orientation initiale."Nous organisons plusieurs fois par semaine des 'réunions dojo' ou des hackathons pour explorer des idées qui, auparavant, ne restaient que des hypothèses à distance," explique Généreux. "Maintenant, nous avons à la fois le temps et les outils pour valider rapidement la valeur de ces idées."

Transformation structurelle du secteur du conseil

L'impact de l'IA sur le conseil dépasse largement le simple outil. Il ébranle les modèles de facturation traditionnels, la structure des talents, les méthodes de formation et le lieu de création de valeur. Alors que les agents d'IA commencent à assumer une grande partie du travail de connaissance, les compétences clés des consultants humains se recentrent sur la reconnaissance de modèles, la résolution conceptuelle de problèmes et l'aide à l'action pour les clients.

Il est à noter que PowerPoint n'a pas complètement disparu – il a régressé pour devenir l'un des formats de sortie finaux, utilisé pour les présentations formelles ou les e-mails. Mais la véritable analyse, le raisonnement et la collaboration se déroulent de plus en plus dans les outils d'IA. Les consultants se connectent au système non pas pour ouvrir PowerPoint, mais pour faire du "vibe-coding" dans un environnement IA : analyser des données, accepter les défis logiques de l'IA, puis transformer le travail en un format requis en un clic.

Perspective à long terme : changement de paradigme des flux de travail intellectuels

La pratique de McKinsey illustre comment l'IA peut fondamentalement restructurer le modèle opérationnel des entreprises de services professionnels. Il ne s'agit pas seulement d'un gain d'efficacité, mais d'une reconfiguration de la chaîne de valeur : les livrables passent de diapositives statiques à des plateformes de connaissances dynamiques et interactives ; le rythme de travail passe des mises à jour hebdomadaires à la synchronisation en temps réel ; l'expression de la créativité se détourne de la consommation de création de documents pour se concentrer sur l'insight lui-même.

Pour le secteur mondial du conseil, ce changement a une valeur de référence. Lorsqu'un leader comme McKinsey abandonne volontairement sa dépendance à PowerPoint, les autres entreprises sont confrontées au choix de suivre ou de prendre du retard. La question plus profonde est : lorsque l'IA est capable de générer automatiquement des analyses, d'organiser l'information et même de formuler des hypothèses, comment les cabinets de conseil redéfinissent-ils leur valeur ajoutée pour le client ? La réponse réside peut-être non pas dans les outils, mais dans le jugement, la confiance et la capacité d'action que seuls les humains peuvent apporter.

Mais à condition que les cabinets de conseil adoptent pleinement l'IA en l'intégrant dans tous les aspects de leur structure commerciale – et non pas simplement comme un outil auxiliaire. McKinsey a déjà franchi cette étape, et ses concurrents observent ou suivent. La prochaine décennie du conseil commercial mondial se redessinera au cours de cette transformation.